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Enregistrement W3209265998 · doi:10.18357/jcs463202120002

Unpacking the Childcare and Education Policy Response to the COVID-19 Pandemic: Insights from the Canadian Province of Quebec

2021· article· en· W3209265998 sur OpenAlexaffvenueabout
Sophie Mathieu

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policies and Family
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnpackingLegitimacySubsidyGovernment (linguistics)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceWork (physics)SociologyEconomic growthChinaPublic administrationPublic relationsPoliticsMedicineEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building from Blum and Dobrotić’s conceptual framework, this paper shows that the decisions to reopen childcare centres and schools in the Canadian province of Quebec in 2020 were influenced by four goals: (1) protecting public health, (2) promoting academic success / fostering early education, (3) addressing social inequalities, and (4) helping parents to reconcile employment and care activities. Although the first three objectives were considered in the sequence of reopening, the government quickly chose to prioritize work-family reconciliation above other objectives. Quebec’s tight sequence of reopening childcare centres and schools is not simply a consequence of evolving research showing lower risks associated with COVID-19 for young children, it also reflects the province’s cultural norms toward mothers’ employment and the high legitimacy of the state in subsidizing childcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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