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Enregistrement W3209275940 · doi:10.36103/ijas.v52i5.1452

DETERMINATION OF HEAVY METALS CONCENTRATION OF LOCAL AND IMPORTED WHEAT GRAINS STORAGE AND WHEAT FLOUR IN SOME SILOS of BAGHDAD CITY

2021· article· en· W3209275940 sur OpenAlexaboutno aff
Raeisi Mahdi, F. K. Omran

Notice bibliographique

RevueIRAQI JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiloCadmiumWheat flourChromiumSpring (device)Heavy metalsInformation siloSignificant differenceAnimal scienceChemistryEnvironmental scienceAgronomyMetallurgyEnvironmental chemistryFood scienceMathematicsMaterials scienceBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to estimate the levels of some toxic heavy metals such as (Cd, Pb,Cr,Ni,Zn,Cu,Fe,Co,As)by using the X-Ray fluorescence .in a total of forty-one samples of wheat grains which were (local, American, Australian, Canadian and mixing mills) samples collected randomly and seasonally from three silos in Baghdad ,also wheat flour collected from mills related to the manufactured of grains of each silo. The results showed that the levels of (Cadmium, Lead and Chromium) were surpassed the permissible safe limits according to FAO/WHO (2001).It was found that the highest concentration of cadmium detected in wheat flour in AL Dora silo for summer and spring seasons were 12.6mg/kg, as well as the high level of lead 1.021mg/kg detected in AL Dora silo in local wheat for winter and summer seasons and wheat flour for spring season, also in Australian wheat for spring season in Taji silo. Finally, the high value of chromium content was in wheat flour in Taji silo for spring season (4.686) mg/kg. Generally, analysis of these data shows significant effects (P≤0.05) of most samples analyzed for Cd >Pb >Fe >Zn >Cu >Ni >Cr >Co while AS show no significant difference in all samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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