Phenolic-rich extracts from acerola, cashew apple and mango by-products cause diverse inhibitory effects and cell damages on enterotoxigenic Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to evaluate the inhibitory effects of phenolic-rich extracts from acerola (Malpighia emarginata D.C., PEA), cashew apple (Anacardium occidentale L., PEC) and mango (Mangifera indica L., PEM) by-products on distinct enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) strains. The capability of PEA and PEC of impairing various physiological functions of ETEC strains was investigated with multiparametric flow cytometry. Procyanidin B2, myricetin and p-coumaric acid were the major phenolic compounds in PEA, PEC and PEM, respectively. PEA and PEC had lower minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC) (MIC: 31·25 mg ml−1; MBC: 62·5 mg ml−1) on ETEC strains than PEM (MIC and MIC: >1000 mg ml−1). PEA and PEC (15·6, 31·2, 62·5 mg ml−1) caused viable count reductions (P < 0·05) on ETEC strains after 24 h of exposure, notably the ≥3 log reductions caused by 62·5 mg ml−1. The 24 h exposure of ETEC strains to PEA and PEC (31·2, 62·5 mg ml−1) led to high sizes of cell subpopulations with concomitant impairments in cell membrane polarization and permeability, as well as in enzymatic, respiratory and efflux activities. PEA and PEC are effective in inhibiting ETEC through a multi-target action mode with disturbance in different physiological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».