Hazardous Loss of Genetic Diversity through Selective Sweeps in Asexual Populations
Notice bibliographique
Résumé
AbstractWith the twofold cost of sex, derived asexual organisms have an immediate reproductive advantage over their sexual sisters. Yet the "twiggy" phylogenetic distribution of asexual lineages implies that they become extinct relatively quickly over evolutionary time. Meanwhile, bacteria and archaea have persisted for billions of years without requiring sexual reproduction. A simple explanation for this difference is that prokaryotes have very large population sizes that are not subject to the accumulation of deleterious mutations, but this implies that drift and mutational meltdown dominate derived asexual populations. Here, we explore a different hazard, quantifying the degree to which genetic variation is lost in asexual populations experiencing selective sweeps. Even though large populations generate diversity by mutation during sweeps, we find that populations that are safe from mutational meltdown may still be reduced to dangerous effective population sizes by sweeps. Thus, ironically, adaptation itself reduces further adaptive potential and may predispose asexual populations to extinction. We derive a simple approximation for the effective population size after a hard sweep and explore the impact of recent sweeps on evolutionary rescue. These factors may help to explain the phylogenetic twigginess of asexuals, the maintenance of sex and recombination, and the evolutionary persistence of prokaryotes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».