The Second Heart Program—A multidisciplinary team supporting people who inject drugs with infective endocarditis: Protocol of a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Infective endocarditis (IE) is a severe and highly prevalent infection among people who inject drugs (PWID). While short-term (30-day) outcomes are similar between PWID and non-PWID, the long-term outcomes among PWID after IE are poor, with 1-year mortality rates in excess of 25%. Novel clinical interventions are needed to address the unique needs of PWID with IE, including increasing access to substance use treatment and addressing structural barriers and social determinants of health. METHODS AND ANALYSIS: PWID with IE will be connected to a multidisciplinary team that will transition with them from hospital to the community. The six components of the Second Heart Team are: (1) peer support worker with lived experience, (2) systems navigator, (3) addiction medicine physician, (4) primary care physician, (5) infectious diseases specialist, (6) cardiovascular surgeon. A convergent mixed-methods study design will be used to test the feasibility of this intervention. We will concurrently collect quantitative and qualitative data and 'mix' at the interpretation stage of the study to answer our research questions. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the Hamilton Integrated Research Ethics Board (Project No. 7012). Results will be presented at national and international conferences and submitted for publication in a scientific journal. CLINICAL TRAIL REGISTRARION: Trial registration number: ISRCTN14968657 https://www.isrctn.com/ISRCTN14968657.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».