Update on Phototherapy and Childhood Cancer in a Northern California Cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to reassess the relationship between phototherapy and cancer in an extended version of a previous cohort and to replicate a report from Quebec of increased cancer risk after phototherapy beginning at age 4 years. METHODS: This cohort study included 139 100 children born at ≥35 weeks' gestation from 1995 to 2017, followed through March 16, 2019, in Kaiser Permanente Northern California hospitals who had a qualifying bilirubin level from -3 mg/dL to +4.9 mg/dL from the American Academy of Pediatrics phototherapy threshold; an additional 40 780 children and 5 years of follow-up from our previous report. The exposure was inpatient phototherapy (yes or no), and the outcomes were various types of childhood cancer. We used Cox proportional hazard models, controlling for propensity-score quintiles, and allowed for time-dependent exposure effects to assess for the risk of cancer after a latent period. RESULTS: Over a mean (SD) follow-up of 8.2 (5.7) years, the crude incidence of cancer per 100 000 person-years was 25.1 among those exposed to phototherapy and 19.2 among those not exposed (233 cases of cancer). After propensity adjustment, phototherapy was not associated with any cancer (hazard ratio [HR]: 1.13, 95% confidence interval [CI]: 0.83-1.54), hematopoietic cancer (HR: 1.17, 95% CI: 0.74-1.83), or solid tumors (HR: 1.01, 95% CI: 0.65-1.58). We also found no association with cancer diagnoses at age ≥4 years. CONCLUSIONS: We did not confirm previous, concerning associations between phototherapy and adjusted risk of any cancer, nonlymphocytic leukemia, or brain and/or central nervous systems tumors in later childhood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle