Update on Phototherapy and Childhood Cancer in a Northern California Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to reassess the relationship between phototherapy and cancer in an extended version of a previous cohort and to replicate a report from Quebec of increased cancer risk after phototherapy beginning at age 4 years. METHODS: This cohort study included 139 100 children born at ≥35 weeks' gestation from 1995 to 2017, followed through March 16, 2019, in Kaiser Permanente Northern California hospitals who had a qualifying bilirubin level from -3 mg/dL to +4.9 mg/dL from the American Academy of Pediatrics phototherapy threshold; an additional 40 780 children and 5 years of follow-up from our previous report. The exposure was inpatient phototherapy (yes or no), and the outcomes were various types of childhood cancer. We used Cox proportional hazard models, controlling for propensity-score quintiles, and allowed for time-dependent exposure effects to assess for the risk of cancer after a latent period. RESULTS: Over a mean (SD) follow-up of 8.2 (5.7) years, the crude incidence of cancer per 100 000 person-years was 25.1 among those exposed to phototherapy and 19.2 among those not exposed (233 cases of cancer). After propensity adjustment, phototherapy was not associated with any cancer (hazard ratio [HR]: 1.13, 95% confidence interval [CI]: 0.83-1.54), hematopoietic cancer (HR: 1.17, 95% CI: 0.74-1.83), or solid tumors (HR: 1.01, 95% CI: 0.65-1.58). We also found no association with cancer diagnoses at age ≥4 years. CONCLUSIONS: We did not confirm previous, concerning associations between phototherapy and adjusted risk of any cancer, nonlymphocytic leukemia, or brain and/or central nervous systems tumors in later childhood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».