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Enregistrement W3209312044 · doi:10.5539/jsd.v14n6p28

Nature, Human and City (Appreciating the Effect of Covid-19 on Human and City)

2021· article· en· W3209312044 sur OpenAlexvenueno aff
Majid Nikjooy, Amin Khakpour, Parisa Ghasemzadeh, Shabnam Eghdam

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPer capitaUrban planningEconomic growthGeographyVulnerability (computing)PopulationBusinessEnvironmental healthEconomicsBiologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the existing and potential characteristics of nature in urban planning process, technological progress and the rate of change in the physical identity of cities have increased natural mutations and taken the relationship between humans and nature out of the normal process. Among the natural mutations, we can mention infectious diseases, which have been nature's reaction against the city and the density of the urban population. Health issues and infectious diseases have long plagued cities, leading to changes in architecture and its rules and regulations. This process has been done less in urban planning regulations and this has increased the vulnerability of citizens in the urban environment against infectious diseases. Accordingly, this study attempted to offer principles centered on the physical nature of the city, while reviewing the history of infectious diseases in the world and considering urban planning theories related to urban health and pollution and the statistics of sample cities in the face of Covid-19 in order to accompany urban physical changes with human, technological, identity and natural changes to help urban management to reduce citizens’ vulnerability against infectious diseases. Data were collected using library and internet resources. Principles are derived from the Delphi method of experts. Some of the proposed principles are balanced building density, observing the minimum ratio of open space to urban residential space and balanced distribution of open space in the city, reducing per capita office use, establishing a crisis center with isolated conditions in each neighborhood, increasing per capita urban equipment and facilities land use, balanced distribution of neighborhood services, moving to multi-center cities, reducing concentration in city centers and using multifunctional urban spaces. Currently, due to natural mutations as well as changes in culture, traditions, and technological mutations, we need flexible rules and regulations to identify cities and align with nature. Therefore, it should be considered that the proposals offered are following the current situation and should be amended and updated over time and as circumstances change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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