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Enregistrement W3209313837 · doi:10.1139/er-2020-0127

Frozen out: unanswered questions about winter biology

2021· article· en· W3209313837 sur OpenAlexaffvenue
Alex O. Sutton, Emily K. Studd, Timothy Fernandes, Amanda E. Bates, Andrew J. Bramburger, Steven J. Cooke, Brian Hayden, Hugh A. L. Henry, Murray M. Humphries, Rosemary Martin, Bailey C. McMeans, Eric R.D. Moise, Antóin M. O’Sullivan, Sapna Sharma, Pamela H. Templer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMcGill UniversityWestern UniversityMemorial University of NewfoundlandCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of New BrunswickUniversity of TorontoNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaYork UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyEcosystemAbiotic componentTemperate climateBorealClimate changeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter conditions impose dramatic constraints on temperate, boreal, and polar ecosystems, and shape the abiotic and biotic interactions underpinning these systems. At high latitudes, winter can last longer than the growing season and may have a disproportionately large impact on organisms and ecosystems. Even so, our understanding of the ecological implications of winter is often lacking. Indeed, even what exactly defines winter is currently unclear, and boundaries that delineate this season are blurred across marine, freshwater, and terrestrial realms and fields of biology. Here, we discuss the complexity of defining winter, and highlight the importance of maintaining the capacity to test hypotheses across seasons, realms, and domains of life. We then outline questions drawn from diverse fields of research that address current gaps in our understanding of winter ecology and how winter influences multiple levels of biological organization, from individuals to ecosystems. Finally, we highlight the potential consequences of changes to both the length and severity of winter due to climate change, and discuss the role winter may play in mediating ecosystem function in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2550,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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