Urinary phenylethylamine metabolites as potential markers for sports drug testing purposes
Notice bibliographique
Résumé
The misuse of 2-phenylethylamine (PEA) in sporting competitions is prohibited by the World Anti-Doping Agency. As it is endogenously produced, a method is required to differentiate between naturally elevated levels of PEA and the illicit administration of the drug. In 2015, a sulfo-conjugated metabolite [2-(2-hydroxyphenyl)acetamide sulfate (M1)] was identified, and pilot study data suggested that the ratio M1/PEA could be used as a marker indicating the oral application of PEA. Within this project, the required reference material of M1 was synthesized, single and multiple dose elimination studies were conducted and 369 native urine samples of athletes were analyzed as a reference population. While the oral administration of only 100 mg PEA did not affect urinary PEA concentrations, an increase in urinary concentrations of M1 was observed for all volunteers. However, urinary concentrations of both PEA and M1 showed relatively large inter-individual differences and establishing a cut-off-level for M1/PEA proved difficult. Consequently, a second metabolite, phenylacetylglutamine, was considered. Binary logistic regression demonstrated a significant (P < 0.05) correlation of the urinary M1 and phenylacetylglutamine concentrations with an oral administration of PEA, suggesting that assessing both analytes can assist doping control laboratories in identifying PEA misuse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».