A Novel UC Exclusion Diet and Antibiotics for Treatment of Mild to Moderate Pediatric Ulcerative Colitis: A Prospective Open-Label Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the microbiome plays an important role in instigating inflammation in ulcerative colitis (UC), strategies targeting the microbiome may offer an alternative therapeutic approach. The goal of the pilot trial was to evaluate the potential efficacy and feasibility of a novel UC exclusion diet (UCED) for clinical remission, as well as the potential of sequential antibiotics for diet-refractory patients to achieve remission without steroids. METHODS: This was a prospective, single-arm, multicenter, open-label pilot study in patients aged 8-19, with pediatric UC activity index (PUCAI) scores >10 on stable maintenance therapy. Patients failing to enter remission (PUCAI < 10) on the diet could receive a 14-day course of amoxycillin, metronidazole and doxycycline (AMD), and were re-assessed on day 21. The primary endpoint was intention-to-treat (ITT) remission at week 6, with UCED as the only intervention. RESULTS: > 0.05). Eight patients received treatment with antibiotics after failing on the diet; 4/8 (50.0%) subsequently entered remission 3 weeks later. CONCLUSION: The UCED appears to be effective and feasible for the induction of remission in children with mild to moderate UC. The sequential use of UCED followed by antibiotic therapy needs to be evaluated as a microbiome-targeted, steroid-sparing strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».