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Enregistrement W3209322890 · doi:10.5281/zenodo.4293849

Environmental status of Svalbard coastal waters: coastscapes and focal ecosystem components (SvalCoast)

2021· article· en· W3209322890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemGeographyEnvironmental resource managementOceanographyEnvironmental scienceFisheryEnvironmental protectionPhysical geographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is chapter 6 of the State of Environmental Science in Svalbard (SESS) report 2020 (https://sios-svalbard.org/SESS_Issue3). Coastal waters are among the most productive regions in the Arctic. These nearshore waters are critical breeding and foraging grounds for many invertebrates, fish, birds, and marine mammals and provide a host of ecosystem services, from private outdoor activities to large-scale tourism and fisheries. Arctic nature coast types (= coastscapes) and biodiversity are under growing pressure as climate change and human activities increase in the region. More data on the rates of change in the physical, chemical and biological environments in these highly dynamic and heterogeneous coastscapes are urgently needed. Svalbard is warming more rapidly than anywhere else in the Arctic, and the Arctic is warming at 2-3 times the rate of other areas globally. Svalbard experiences steep climate gradients due to being at the interface between warm Atlantic and cold Arctic waters. Warming is creating a huge potential for increased colonisation by boreal species, with potential negative impacts on “native” species assemblages and food webs. Changes in physical drivers and biodiversity patterns must be documented to predict upcoming challenges and opportunities as the Arctic changes. This synopsis is the first joint effort across nations, institutes, and disciplines to address current gaps in knowledge and monitoring of Svalbard’s coast – a result of an international workshop Svalbard Sustainable Coasts in Longyearbyen, February 2020. Another important task of this synthesis work was to look into the applicability of the defined coastscapes and biodiversity tools in the Arctic Coastal Monitoring plan, initiated by the Arctic Council’s Conservation of Arctic Flora and Fauna (CAFF, www.caff.is), for Svalbard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle