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Enregistrement W3209325876 · doi:10.1681/asn.20213210s192c

An ISN-DOPPS Survey of the Global Impact of COVID-19 Pandemic on Home Peritoneal Dialysis Services

2021· article· en· W3209325876 sur OpenAlexaff
Rehab B. Albakr, Brian Bieber, Ryan Aylward, Fergus Caskey, Gavin Dreyer, Rhys D. Evans, Murilo Guedes, Vivekanand Jha, Valérie A. Luyckx, Roberto Pecoits-Filho, Chimota T. Phiri, Ronald L. Pisoni, Bruce Robinson, Dibya Singh Shah, Elliot Koranteng Tannor, Adrian Liew, Jeffrey Perl

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicinePandemicNephrologyDialysisIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Home dialysis may be able to minimize SARS-CoV2 exposure risks. The pandemic may have introduced unique challenges related to supply disruption and care delivery changes. We sought to assess the global burden of COVID-19 on peritoneal dialysis units (PD) and understand PD unit practice changes during this time. Methods: The Peritoneal Dialysis/Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (PDOPPS/DOPPS) and International Society of Nephrology (ISN) administered a webbased survey (1) to dialysis units selected based on a random sample stratified by region (November 2020 - March 2021), and (2) to an open invitation via ISN's membership list and social media (March 2021). Responses were compared across 10 ISN regions. Results: Returned surveys included 167 PD facilities across 52 countries. Changes in several care domains including clinic communication and frequency, labwork frequency, method of communication, masking policies, changes in handling of PD effluent among infected individuals, PD supply disruption, access to methods of PD catheter insertion and frequency of new patient training are highlighted (table). Conclusions: Variability exists in routine PD care, and the availability and use of PPE, disruption in PD supplies among the different regions reflecting the availability of the resources and infrastructure differences. LMIC tended to be more severely impacted—this gap needs to be addressed in anticipation of future pandemics for treatment continuity. Although remote technology use among PD patients to communicate with their physicians has increased during the pandemic, optimal communication frequency, methods and schedule of routine bloodwork needs to be better elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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