Aspectos do empreendedorismo imigrante brasileiro em Toronto
Notice bibliographique
Résumé
O artigo descreve as atividades do empreendedorismo brasileiro em Toronto, Canadá. Os dados foram obtidos por meio da aplicação de 74 questionários a empreendedores brasileiros e entrevistas semiestruturadas com 42 destes, gerando uma abordagem multimétodos com análise de dados descritivos da survey e das trajetórias empreendedoras e de histórias de vida. Os pesquisadores realizaram também um trabalho de campo com visita e observação dos estabelecimentos e de empreendedores brasileiros da região. Os respondentes são majoritariamente da região Sudeste, branca, entre 30 e 49 anos, com alta escolaridade e boa proficiência de inglês. Foi identificada uma intenção para empreender por necessidade. A maioria dos negócios é de pequeno porte, incluindo empresas prestadoras de serviços situados na região West de Toronto. Evidenciou-se que a necessária adaptação cultural e a criação de redes de negócios e networking são elementos fundamentais para a criação e manutenção dos negócios. Resultados sugerem fatores que podem ser relevantes à ampliação dos negócios, tais como o capital social, a inteligência cultural, a adaptação do produto/serviço com vistas a alcançar um público mais amplo, o desenvolvimento de meios alternativos de capitalização e o aprimoramento do capital humano, por meio de educação formal e desenvolvimento de habilidades empreendedoras e administrativas. Implicações teóricas e práticas são discutidas ao final do artigo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».