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Enregistrement W3209331402 · doi:10.1109/lpt.2021.3124196

Net 300 Gbps/<i>λ</i> Transmission Over 2 km of SMF With a Silicon Photonic Mach-Zehnder Modulator

2021· article· en· W3209331402 sur OpenAlexaff
Md Samiul Alam, Xueyang Li, Maxime Jacques, Essam Berikaa, Ping-Chiek Koh, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModulation (music)Bit error ratePhotonicsSilicon photonicsTransmission (telecommunications)Forward error correctionOpticsIntensity modulationPhysicsElectronic engineeringQuadrature amplitude modulationComputer scienceTelecommunicationsPhase modulationDecoding methodsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employing our 47 GHz bandwidth silicon photonic (SiP) traveling wave Mach-Zehnder modulator (TW-MZM), we demonstrate the transmission of 134 Gbaud PAM-4 (net 250 Gbps) at a BER below the 6.7% overhead hard-decision forward error correction (HD-FEC) threshold of 3.8$\times \,\,10^{-3}$over 2 km of standard single-mode fiber (SSMF) in the O-band with only linear feed- forward equalizer (FFE). With the aid of non-linear pre-distortion and FFE, we transmit 115 Gbaud PAM-8 (net 288 Gbps) and net 305 Gbps PS-PAM-8 above the 19.02% overhead soft-decision FEC with a normalized general mutual information (NGMI) threshold of 0.8798. These results are the highest reported net rates for an all-silicon modulator in an intensity modulation direct-detection (IM/DD) system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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