Induction of resistance in tomato against buckeye rot (Phytophthora nicotianae var. parasitica)
Notice bibliographique
Résumé
Buckeye rot disease of tomato caused by Phytophthora nicotianae var. parasitica is the most destructive disease for reducing tomato yields especially in those regions where fruiting coincides with rainy season. In the present study, the pathogen was characterized by sequencing the DNA region coding for internal transcribed spacer (ITS) region and sequence was deposited in NCBI with accession no. MF398189. The phylogenetic analysis using the Maximum Composite Likelihood (MCL) approach revealed that the isolated pathogen clustered together with P. nicotianae with high bootstrap value of 99%. Incubation period of 120 h was observed in pin-prick method of pathogen inoculation compared to 168 h in surface inoculation method. Further, the disease resistance induced by nine different elicitors of induced resistance against buckeye rot disease of tomato were studied under field conditions for two consecutive years 2016 and 2017. Minimum disease incidence of 9.57% and 7.93% was observed with foliar spray of ß-aminobutyric acid (2 mM) for 2016 and 2017, respectively. It was followed by potassium chloride (100 mM) with disease incidence of 11.32% and 8.85% for year 2016 and 2017, respectively. Maximum fruit yield of 7.02 kg and 8.12 kg was found in treatment with ß-aminobutyric acid as compared to 2.61 kg and 2.55 kg in control for year 2016 and 2017, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».