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Enregistrement W3209347195 · doi:10.1016/j.apergo.2021.103605

Different sit:stand time ratios within a 30-minute cycle change perceptions related to musculoskeletal disorders

2021· article· en· W3209347195 sur OpenAlexafffund
Nancy L. Black, Mathieu Tremblay, Fandresena Ranaivosoa

Notice bibliographique

RevueApplied Ergonomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Moncton
Mots-clésPerceptionPhysical therapyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regular standing interruptions to sedentary work are recommended, but their dosage is understudied. To measure perception variations associated with different sit:stand ratios, 16 people used six ratios (30:0, 27:3, 24:6, 21:9, 18:12 and 15:15) within 30-min cycles in their normal office environment. At start and end of each workday, study participants recorded their perception of 11 factors on a 10-point scale. Musculoskeletal discomfort in 10 body regions was measured before and after exposure to sit-stand ratios. Overall preferred ratios were recorded. Sit:stand ratio affected all perceived factors, with impact varying. Standing at least 6 min improved results most overall; however, individual perceived factors were least impacted by any of 30:0, 27:3, 24:6 or 21:9. Preferred sit:stand ratios were 15:15, 18:12 and 21:9. Typically, least liked ratios involved briefest standing (30:0, 27:3, 24:6) although two participants least liked 15:15. Understanding these variations contributes to appropriate standing dosage recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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