COVID-19 school closures and social isolation in children and youth: prioritizing relationships in education
Notice bibliographique
Résumé
We pursue an evidence-informed argument that interpersonal relationships in childhood and adolescence are central to achieving learning outcomes and that school closures across various parts of Canada during the COVID-19 pandemic have compromised these critical relationships, jeopardizing educational attainment. We highlight how the centrality of relationships with peers and educators in achieving learning goals is well established in the literature. So too is the importance of peers in creating stable mental health and wellness for children and youth. The pandemic context has drastically interfered with ongoing wellness, exacerbating feelings of loneliness and social isolation, which takes a toll on what children and youth can achieve in the virtual classroom. In the interest of reducing harm, we call on provincial/territorial governments to move quickly to ensure schools are open in the fall and to think carefully and consult effectively before any further closure decisions are made. We understand that safety is paramount and as such offer a framework for planning a safe return where necessary. Now more than ever there is a need to prioritize social–emotional learning opportunities to protect young people from the lasting effects of social isolation and threats to the fundamental need to belong that have been induced or exacerbated by the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».