Roles of Nanostructured Bimetallic Supported on Alumina-Zeolite (AZ) in Light Cycle Oil (LCO) Upgrading
Notice bibliographique
Résumé
Light cycle oil (LCO) is one of the major products in Fluid catalytic cracking (FCC) processes, and has drawbacks such as high aromatics, sulfur, and nitrogen contents, and low cetane number (CN). Hydro-upgrading is one of the most typical processes for LCO upgrading, and alumina-zeolite (AZ) is an effective hydrotreating catalyst support. This paper examined the effects of different bimetallic catalysts (CoMo/AZ, NiMo/AZ, and NiW/AZ) supported by AZ on hydro-upgrading of both model compounds and real LCO. CoMo/AZ preferred the direct desulfurization (DDS) route while the NiMo/AZ and NiW/AZ catalysts favored the desulfurization route through hydrogenation (HYD). The presence of nitrogen compounds in the feed introduced a competitive adsorption mechanism and reduced the number of available acid sites. Aromatics were partially hydrogenated into methyltetralines at first, and then further hydrogenated, cracked, and isomerized into methyldecalins, monocyclic, and methyltetralines isomers. CoMo/AZ is the best hydrodesulfurization (HDS) catalyst for the model compounds at low H2 pressure (550 psi) and for LCO at lower temperature (573 K), while NiMo/AZ performs the best for LCO at higher temperature (648 K). NiMo/AZ is the best hydrodenitrogenation (HDN) catalyst for LCO. The hydrodearomatization (HDA) performances of NiMo/AZ and NiW/AZ improved significantly and overwhelmingly higher than that of the CoMo/AZ when the H2 pressure was increased to 1100 psi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».