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Enregistrement W3209367503 · doi:10.1002/aqc.3751

The forgotten ocean: Why COP26 must call for vastly greater ambition and urgency to address ocean change

2021· article· en· W3209367503 sur OpenAlexaff
Dan Laffoley, J. M. Baxter, Diva J. Amon, Joachim Claudet, Craig A. Downs, Sylvia A. Earle, Kristina M. Gjerde, Jason M. Hall‐Spencer, Heather J. Koldewey, Lisa A. Levin, Philip C. Reid, Callum M. Roberts, Rashid Sumaila, Michelle L. Taylor, Torsten Thiele, Lucy C. Woodall

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeHumanityAtmosphere (unit)Environmental scienceEnvironmental resource managementEarth scienceOceanographyGeographyMeteorologyPolitical scienceGeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Of all the interconnected threats facing the planet, the top two are the climate and the biodiversity crises. Neither problem will be solved if we ignore the ocean. To turn the tide in favour of humanity and a habitable planet, we need to recognize and better value the fundamental role that the ocean plays in the earth system, and prioritize the urgent action needed to heal and protect the ocean at the ‘Earthscape’ level – the planetary scale at which processes to support life operate. The countries gathering at COP26 have unparalleled political capacity and leadership to make this happen. COP26 could be the turning point, but there must be commitment to united action for the ocean, as well as planning to meet those commitments, based on science‐led solutions that address the interconnectivity of the ocean, climate, and biodiversity. Key ways in which the ocean both contributes to and acts as the major buffer for climate change are summarized, focusing on temperature, but not forgetting the role of storing carbon. It is noted with ‘high confidence’ that the ocean has stored 91% of the excess heat from global warming, with land, melting ice, and the atmosphere only taking up approximately 5, 3, and 1%, respectively. We also highlight the impact of the recent large release of heat from the ocean to the atmosphere during the 2015–2016 El Niño. We then present six science‐based policy actions that form a recovery stimulus package for people, climate, nature, and the planet. Our proposals highlight what is needed to view, value, and treat the planet, including the ocean, for the benefit and future of all life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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