Impact of the COVID-19 pandemic on juvenile idiopathic arthritis presentation and research recruitment: results from the CAPRI registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic has disrupted healthcare delivery and clinical research worldwide, with data from areas most affected demonstrating an impact on rheumatology care. This study aimed to characterize the impact of the pandemic on the initial presentation of JIA and JIA-related research in Canada. METHODS: Data collected from the Canadian Alliance of Pediatric Rheumatology Investigators JIA Registry from the year pre-pandemic (11 March 2019 to 10 March 2020) was compared with data collected during the first year of the pandemic (11 March 2020 to 10 March 2021). Outcomes included time from symptom onset to first assessment, disease severity at presentation and registry recruitment. Proportions and medians were used to describe categorical and continuous variables, respectively. RESULTS: The median time from symptom onset to first assessment was 138 (IQR 64-365) days pre-pandemic vs 146 (IQR 83-359) days during the pandemic. The JIA category frequencies remained overall stable (44% oligoarticular JIA pre-pandemic, 46.8% pandemic), except for systemic JIA (12 cases pre-pandemic, 1 pandemic). Clinical features, disease activity (cJADAS10), disability (CHAQ) and quality of life (JAQQ) scores were similar between the two cohorts. Pre-pandemic, 225 patients were enrolled, compared with 111 in the pandemic year, with the greatest decrease from March to June 2020. CONCLUSIONS: We did not observe the anticipated delay in time to presentation or increased severity at presentation, suggesting that, within Canada, care adapted well to provide support to new patient consults without negative impacts. The COVID-19 pandemic was associated with an initial 50% decrease in registry enrolment but has since improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».