O-22 Cancer surveillance among plastics and rubber manufacturing workers in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective Occupational exposure to agents used in plastics and rubber manufacturing have been associated with elevated risk of certain cancers. We sought to estimate cancer risk among workers with a history of employment in plastics and rubber manufacturing as part of an ongoing surveillance program in Ontario, Canada. Methods The Occupational Disease Surveillance System (ODSS) cohort was established using workers’ compensation claims data and includes 2.18 million workers employed between 1983–2014. Workers were followed for site-specific cancer diagnoses in the Ontario Cancer Registry through 2016. Cox-proportional hazard models were used to estimate adjusted hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI). Results We identified 81,127 workers (69% male) ever-employed in plastics and rubber manufacturing industries or materials processing and product fabricating occupations. Compared to all other workers in the ODSS, workers in materials processing occupations had an elevated rate of lung cancer (HR 1.11, 95% CI: 1.02–1.20), which occurred almost exclusively among females (HR 1.38, 95% CI 1.20–1.58) in sex-stratified analyses. An elevated rate of breast cancer was observed among female labourers (HR 1.36, 95% CI: 1.01–1.82) and moulders (HR 1.47, 95% CI: 0.91–2.37) in plastics and rubber product fabricating occupations. Rates were elevated for esophageal, liver, stomach, prostate, and kidney cancer in job-specific subgroups including mixing and blending, bonding and cementing, and labouring. Workers in the plastics product fabricating industry had modestly elevated rates of pancreatic and brain and nervous system cancer. Conclusions Elevated rates of lung and breast cancer among females are consistent with other studies of women in plastics and rubber manufacturing and warrant further attention in Ontario. Results for digestive and other cancers are broadly consistent with exposure to known or suspected carcinogens in these industries and suggest new sites of potential concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».