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Enregistrement W3209379031 · doi:10.17269/s41997-021-00566-9

Partner number and use of COVID-19 risk reduction strategies during initial phases of the pandemic in British Columbia, Canada: a survey of sexual health service clients

2021· article· en· W3209379031 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mark Gilbert, Hsiu-Ju Chang, Aidan Ablona, Travis Salway, Gina Ogilvie, Jason Wong, Laurence Campeau, Catherine Worthington, Daniel Grace, Troy Grennan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of VictoriaPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlIsland HealthSimon Fraser UniversityUniversity of TorontoWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Centre for Disease Control
Mots-clésPandemicPublic healthHarm reductionDemographyLogistic regressionReproductive healthMedicineOddsPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPopulationNursingDiseaseSociologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Initial public health guidance related to sex and COVID-19 infection focused on reducing partner number. We characterized individuals having a higher partner number during the initial phases of the pandemic. METHODS: In British Columbia, the initial wave of COVID-19 cases was from March 14 to May 19, 2020, followed by gradual lifting of public health restrictions. We conducted an e-mail survey of existing sexual health service clients during the period of July 23 to August 4, 2020. We used bivariate logistic regression to examine the association between the reported number of sexual partners since the start of the pandemic and key variables (level of significance p < 0.01). RESULTS: Of the 1196 clients in our final sample, 42% reported 2+ partners since the start of the pandemic, with higher odds among participants who were men who have sex with men, and single or in open relationships prior to the pandemic. This group was more likely to perceive stigma associated with having sex during the pandemic, and had the highest use of strategies to reduce risk of COVID-19 infection during sexual encounters (mainly focused on reducing/avoiding partners, such as masturbation, limiting sex to a "bubble", and not having sex). CONCLUSION: Sexual health service clients in BC with 2+ partners during the initial phases of BC's pandemic used strategies to reduce their risk of COVID-19 infection during sex. Our study provides support for a harm reduction approach to guidance on COVID-19 risk during sex, and highlights the need for further research on stigma related to having sex during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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