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Enregistrement W3209380392 · doi:10.1177/25161032211053340

Youth, prosociality, and child welfare: an investigation of positive peer influence and youth prosocial behavior in group home care

2021· article· en· W3209380392 sur OpenAlexaffabout
Gershon K. Osei

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Child Welfare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorPsychologyAssociation (psychology)Peer groupDevelopmental psychologyPeer acceptanceWelfareClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only a limited number of studies have investigated the association between positive peer influence and youth prosocial behavior in child welfare. None of such studies has been completed in group home setting for youth. This study aimed to examine if positive peer influence is associated with (or predicts) youth prosocial behavior. The Ontario Looking After Children (OnLAC) database was used for analysis. There were 875 participants (males and females) aged 10 to 17 who were surveyed in group homes in 2010–2011. A full regression analysis found strong association between positive peer influence and youth prosocial behavior. The main predictive effect of gender was observed to be modestly associated with youths’ prosocial behavior as demonstrated by the adjusted and unadjusted main predictive effects (OR = .67 and .63). There was a significant positive peer influence by group home size interaction and its moderating effect was such that positive peer influence significantly predicted youths’ prosocial behaviors in small homes (incremental ORs of 2.00 and 4.49), but not in large homes. Findings show that positive peer influence informs youth prosocial behaviors in group homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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