Ram pressure candidates in UNIONS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a search for disturbed, candidate ram pressure stripping galaxies across more than 50 spectroscopically selected SDSS groups and clusters. 48 ram pressure candidates are visually identified in these systems using high-quality UNIONS imaging from the Canada-France-Hawaii Telescope, covering ${\sim }6200\, \mathrm{deg^2}$ and ${\sim }2800\, \mathrm{deg^2}$ in the u- and r-bands, respectively. Ram pressure candidates are found in groups and clusters spanning a wide range in halo mass and include ∼30 ram pressure candidates in the group regime (Mh < 1014). The observed frequency of ram pressure candidates shows substantial scatter with group/cluster mass, but on average is larger in clusters ($M_h \ge 10^{14}\, \mathrm{M_\odot }$) than groups ($M_h \lt 10^{14}\, \mathrm{M_\odot }$) by a factor of ∼2. We find that ram pressure candidates are most commonly low-mass galaxies and have enhanced star formation rates relative to star-forming field galaxies. The enhancement in star formation is largely independent of galaxy mass and strongest for galaxies in clusters. As a result of the large survey footprint and excellent image quality from UNIONS, we are able to identify disturbed galaxies, potentially affected by ram pressure stripping, across a wide range of host environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».