29 Caregiver-Reported Delay in Presentation to Pediatric Emergency Departments for Fear of Contracting COVID-19: A multinational cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Public Health and Preventive Medicine Background Visits to pediatric emergency departments have decreased up to 75% during the pandemic, with corresponding increases in high acuity visits, inpatient admissions, and intensive care unit admissions compared to historical cohorts. Objectives To determine if caregivers of children presenting to pediatric emergency departments (EDs) during the COVID-19 pandemic are delaying presenting to care for fear of contracting COVID-19. Secondary objectives were to: a) evaluate potential predictors of delay; b) describe the proportion of children whose symptoms worsened during time to presentation. Design/Methods A multicentre cross-sectional survey study of caregivers accompanying their children aged 0-19 years old to 16 pediatric EDs in 6 countries, from May-June 2020. An anonymous online survey, completed by caregivers via RedCAP, included caregiver and child demographics, presenting complaints, if they delayed presentation and whether symptoms worsened during this interval, as well as caregiver concerns about the child or caregiver having COVID-19 at the time of ED visit. Results Of 1543 caregivers completing the survey, 287 (18.6%) reported a delay in seeking ED care due to concerns of contracting COVID-19 in the hospital. Of those, 124 (43.2%) stated their child’s symptoms worsened during the waiting interval. Caregiver relationship to child [mother] (OR 1.85, 95% CI 1.27-2.76), presence of chronic illness in child (OR 1.78. 95% CI 1.14-2.79), younger age of caregiver (OR 0.965, 95% CI 0.943-0.986), and caregiver concerns about lost work during the pandemic (OR 1.08, 95% CI 1.04-1.12), were independently associated with a COVID-19-related delayed presentation in multivariate regression analysis. Conclusion Almost one in five caregivers reported delaying ED presentation for their ill or injured child, specifically due to fear of contracting COVID-19 while in hospital. Mothers, younger caregivers, caregivers of children with chronic illness, and those concerned about lost work were at highest risk for delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».