TAAR1 Expression in Human Macrophages and Brain Tissue: A Potential Novel Facet of MS Neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
TAAR1 is a neuroregulator with emerging evidence suggesting a role in immunomodulation. Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated demyelinating disease of the central nervous system. Here, we investigate TAAR1 expression in human primary monocytes, peripherally-derived macrophages, and MS brain tissue. RT-qPCR was used to assess TAAR1 levels in MS monocytes. Using a previously validated anti-human TAAR1 antibody and fluorescence microscopy, TAAR1 protein was visualized in lipopolysaccharide-stimulated or basal human macrophages, as well as macrophage/microglia populations surrounding, bordering, and within a mixed active/inactive MS lesion. In vivo, TAAR1 mRNA expression was significantly lower in MS monocytes compared to age- and sex-matched healthy controls. In vitro, TAAR1 protein showed a predominant nuclear localization in quiescent/control macrophages with a shift to a diffuse intracellular distribution following lipopolysaccharide-induced activation. In brain tissue, TAAR1 protein was predominantly expressed in macrophages/microglia within the border region of mixed active/inactive MS lesions. Considering that TAAR1-mediated anti-inflammatory effects have been previously reported, decreased mRNA in MS patients suggests possible pathophysiologic relevance. A shift in TAAR1 localization following pro-inflammatory activation suggests its function is altered in pro-inflammatory states, while TAAR1-expressing macrophages/microglia bordering an MS lesion supports TAAR1 as a novel pharmacological target in cells directly implicated in MS neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».