Comparative Genomic Analysis of Streptococcus dysgalactiae subspecies dysgalactiae Isolated From Bovine Mastitis in China
Notice bibliographique
Résumé
(SDSD) is one of the most prevalent pathogens causing bovine mastitis worldwide. However, there is a lack of comprehensive information regarding genetic diversity, complete profiles of virulence factors (VFs), and antimicrobial resistance (AMR) genes for SDSD associated with bovine mastitis in China. In this study, a total of 674 milk samples, including samples from 509 clinical and 165 subclinical mastitis cases, were collected from 17 herds in 7 provinces in China from November 2016 to June 2019. All SDSD isolates were included in phylogenetic analysis based on 16S rRNA and multi-locus sequence typing (MLST). In addition, whole genome sequencing was performed on 12 representative SDSD isolates to screen for VFs and AMR genes and to define pan-, core and accessory genomes. The prevalence of SDSD from mastitis milk samples was 7.57% (51/674). According to phylogenetic analysis based on 16S rRNA, 51 SDSD isolates were divided into 4 clusters, whereas based on MLST, 51 SDSD isolates were identified as 11 sequence types, including 6 registered STs and 5 novel STs (ST521, ST523, ST526, ST527, ST529) that belonged to 2 distinct clonal complexes (CCs) and 4 singletons. Based on WGS information, 108 VFs genes in 12 isolates were determined in 11 categories. In addition, 23 AMR genes were identified in 11 categories. Pan-, core and accessory genomes were composed of 2,663, 1,633 and 699 genes, respectively. These results provided a comprehensive profiles of SDSD virulence and resistance genes as well as phylogenetic relationships among mastitis associated SDSD in North China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».