112 Impact of the COVID-19 pandemic on emergency department visits at a university medical centre
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Emergency Medicine - Paediatric Background The new coronavirus, SARS-Cov-2, responsible for a global pandemic, led to the declaration of a health emergency and the implementation of large-scale public health measures by governments in 2020. Those measures, combined with the overlapping symptoms of COVID-19 disease and common viral infections in children, have led hospitals to prepare for possible changes in volume of emergency room visits by children. Objectives This study aims to determine the effect of the pandemic and governmental restrictions on the use of the emergency department by pediatric patients at a university medical centre, as well as to assess the impact on the severity of initial presentations. Design/Methods A single-centre study was conducted at a university hospital among children aged 0 to 17 who visited the emergency room. We used interrupted time series analysis to compare the average of pre-COVID-19 data (from January 1 2017, to December 31 2019) with data from the first wave of the COVID-19 pandemic (from January 1 to September 2020). Emergency room visits, initial triage codes, and admission and pediatric consultation rates were analyzed to assess whether there was a significant difference between periods. Results An important increase in total daily visits (+11.18, 95% CI [6.23-16.14]) was first observed with the emergence of COVID-19 cases in Canada. Then, during the strict confinement, which corresponds to an active period of COVID-19, we detected a significant drop in daily visits (-25.64, 95% CI [-30.4 to -20.66]), which continued while progressively loosening restrictions. The proportion of admissions and pediatric consultations rose slightly only throughout the time of intensive health measures (respectively +4.07% and +3.32%), but no changes in the severity of the triage codes at the emergency department were observed for all periods. Traumatic injuries also saw a significant decrease (p=0.018) when comparing data by groups of diagnosis. Conclusion These results show a significantly lower number of children’s visits to the emergency room of a university medical centre, and a transient increase in pediatric care with little impact on the immediate severity of the initial presentations during strict government health measures in the first wave of COVID-19. These measures also had a beneficial effect in reducing the number of traumatic injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».