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Enregistrement W3209414713 · doi:10.1093/pch/pxab061.092

112 Impact of the COVID-19 pandemic on emergency department visits at a university medical centre

2021· article· en· W3209414713 sur OpenAlexaffabout
Viviane Mallette, Claude Cyr

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriagePandemicMedicineEmergency departmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DeclarationEmergency medicinePublic healthMedical emergencyPediatricsDiseaseInfectious disease (medical specialty)NursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Emergency Medicine - Paediatric Background The new coronavirus, SARS-Cov-2, responsible for a global pandemic, led to the declaration of a health emergency and the implementation of large-scale public health measures by governments in 2020. Those measures, combined with the overlapping symptoms of COVID-19 disease and common viral infections in children, have led hospitals to prepare for possible changes in volume of emergency room visits by children. Objectives This study aims to determine the effect of the pandemic and governmental restrictions on the use of the emergency department by pediatric patients at a university medical centre, as well as to assess the impact on the severity of initial presentations. Design/Methods A single-centre study was conducted at a university hospital among children aged 0 to 17 who visited the emergency room. We used interrupted time series analysis to compare the average of pre-COVID-19 data (from January 1 2017, to December 31 2019) with data from the first wave of the COVID-19 pandemic (from January 1 to September 2020). Emergency room visits, initial triage codes, and admission and pediatric consultation rates were analyzed to assess whether there was a significant difference between periods. Results An important increase in total daily visits (+11.18, 95% CI [6.23-16.14]) was first observed with the emergence of COVID-19 cases in Canada. Then, during the strict confinement, which corresponds to an active period of COVID-19, we detected a significant drop in daily visits (-25.64, 95% CI [-30.4 to -20.66]), which continued while progressively loosening restrictions. The proportion of admissions and pediatric consultations rose slightly only throughout the time of intensive health measures (respectively +4.07% and +3.32%), but no changes in the severity of the triage codes at the emergency department were observed for all periods. Traumatic injuries also saw a significant decrease (p=0.018) when comparing data by groups of diagnosis. Conclusion These results show a significantly lower number of children’s visits to the emergency room of a university medical centre, and a transient increase in pediatric care with little impact on the immediate severity of the initial presentations during strict government health measures in the first wave of COVID-19. These measures also had a beneficial effect in reducing the number of traumatic injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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