A Pilot Study on Voice-Conditioned Vowel Raising Comparison in the Hockey Community of Practice
Notice bibliographique
Résumé
This project investigates vowel raising in the hockey community of practice, specifically English-speaking athletes who are were born and raised in Central Canada or in the Northern Cities region of the United States. Research done on “Canadian raising” in North America looks at the type and location of use; I chose a narrow group of speakers based on the dominance of Canadian-born athletes in the community and the stereotype that they “sound Canadian.” The effect of the voicing of a post-vocalic consonant could have a deeper sociolinguistic connection regarding identity and speakers’ occupation. I compared their place of origin with their current place of residence to determine who has more contact with Canadian English speakers and would be influenced by their speech patterns to focus on the sociophonetic question. My research question is about the cross-linguistic influence of English-speaking hockey players who are, through professional contact, exposed primarily to Canadian monolingual English speakers. The present study is motivated by sociophonetic considerations, and a focus on groups of athletes for sociolinguistic reasons influenced my choice to investigate this question. Because the raising can also be found in Inland North American English, I chose to include athletes from that region in this data. I recorded and measured examples of the athletes’ connected speech from video interviews and ran t-tests comparing the Canadian-born and American-born athletes together, and then dividing them by current place of residence for additional comparison. The results show promising preliminary results in line with speakers residing in Canada “sounding more Canadian” regardless of place of origin, however the t-tests are not significant. More data being collected in an appropriate setting would enhance these results and further study of multilingual athletes would further inform the sociophonetic aspect pertaining to sense of belonging and conformity in the hockey community of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».