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Enregistrement W3209430755 · doi:10.1093/pch/pxab061.055

70 Sharing Child Health Knowledge in an Urban Inuit Community: A Needs Assessment

2021· article· en· W3209430755 sur OpenAlexaffabout
Daniel Bierstone, Brian Hummel, Dennis Newhook, Radha Jetty

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupThematic analysisHealth promotionIndigenousPopulationCommunity healthPublic healthMedicineQualitative researchNursingEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Public Health and Preventive Medicine Background It is well established that significant health disparities continue to affect Canadian Indigenous children living both in remote and urban areas. A critical component of health promotion is health knowledge dissemination. A 2011 Health Council of Canada study identified the need for better community knowledge of parenting and child health as intervention targets among Indigenous communities across Canada. Objectives In the present study, we aimed to explore the perspectives of Inuit parents and caregivers in one urban setting (Ottawa, Ontario) on the dissemination of child health knowledge specifically, with the intention of guiding future community-based child health promotion initiatives. Design/Methods Ottawa, being home to the largest Inuit population living outside Inuit Nunangat, provided an ideal study location. Many Inuit report relocating to Ottawa for employment, education, or for greater access to heath services. We therefore partnered with the Ottawa-based Inuuqatigiit Centre for Children, Youth, and Families, to design and conduct a needs assessment through a series of focus groups. Focus groups explored participants’ current sources of child health knowledge, child health topics of interest, and preferred formats for child health knowledge dissemination. Focus groups were held at Inuuqatigiit and included a meal of country food shared by study participants and research team members to support relationship-building and engagement. Focus groups were analyzed using an inductive approach to qualitative thematic analysis. Results 24 Inuit parents and caregivers participated in 4 focus groups. Factors affecting preferred sources of health knowledge included trustworthiness, fear of discrimination, cultural differences, and having a holistic approach. Participants identified several child health issues that should be the focus of future child health knowledge sharing initiatives, in particular those in which a sense of cultural dissonance was felt between traditional and Western approaches. In-person and online/interactive sessions were preferred over written materials. Many participants agreed that child health knowledge-sharing initiatives should be designed and delivered with involvement of the community. Participants also emphasized the importance of synthesizing traditional knowledge of Elders with that of health professionals. Conclusion There is a need for better child health knowledge dissemination strategies among the Ottawa Inuit community as a crucial aspect of health promotion. Special considerations when designing such initiatives must be given to historical dynamics of trust and mistrust of the health professions, to addressing cultural differences, and to the role of community members in the design and implementation of initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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