Pet Owners and Antibiotics: Knowledge, Opinions, Expectations, and Communication Preferences
Notice bibliographique
Résumé
Despite the important role of antimicrobial use in companion animals in the global challenge presented by antimicrobial resistance (AMR), very few studies have quantified pet owner factors that can contribute to suboptimal veterinary antimicrobial use. We conducted an online survey of pet owners, asking about their experiences with veterinarians, their opinions on antibiotic use and knowledge of antibiotics, and their communication preferences regarding judicious prescribing. Just over half (54%) of the 558 pet owners had received antibiotics for their pet at their last non-routine veterinary consultation and most owners were happy (83%) with the antibiotic prescribing decision of their veterinarian. A quarter (25%) indicated that they had been surprised, disappointed or frustrated when a veterinarian had not given their pet antibiotics; 15% had explicitly requested them. Owners placed a higher priority on their pet receiving the most effective treatment than on treatment being cheap or convenient. Most respondents recognized the limitations of antibiotic therapy and the risks associated with antibiotic use, but 50% believed the risks were confined to the treated animal; only a minority was aware of inter-species transfer of bacteria. Pet owners indicated that they would find judicious prescribing messages focused on the direct risks of antibiotics to their pet more compelling than those about public health. Our findings suggest that veterinary communications about responsible antibiotic use should focus on pet owners' priorities and address or bypass their gaps in understanding regarding antibiotic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».