Lung-Derived Selectins Enhance Metastatic Behavior of Triple Negative Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The lung is one of the deadliest sites of breast cancer metastasis, particularly for triple negative breast cancer (TNBC). We have previously shown that the lung produces several soluble factors that may enhance the metastatic behavior of TNBC, including E-, L-, and P-selectin. In this paper, we hypothesize that lung-derived selectins promote TNBC metastatic behavior and may serve as a potential therapeutic target. Lungs were isolated from mice and used to generate lung-conditioned media (CM). Lung-derived selectins were immunodepleted and TNBC migration and proliferation were assessed in response to native or selectin-depleted lung-CM. A 3D ex vivo pulmonary metastasis assay (PuMA) was used to assess the metastatic progression of TNBC in the lungs of wild-type versus triple-selectin (ELP-/-) knockout mice. We observed that individual lung-derived selectins enhance in vitro migration (p ≤ 0.05), but not the proliferation of TNBC cells, and that ex vivo metastatic progression is reduced in the lungs of ELP-/- mice compared to wild-type mice (p ≤ 0.05). Treatment with the pan-selectin inhibitor bimosiamose reduced in vitro lung-specific TNBC migration and proliferation (p ≤ 0.05). Taken together, these results suggest that lung-derived selectins may present a potential therapeutic target against TNBC metastasis. Future studies are aimed at elucidating the pro-metastatic mechanisms of lung-derived selectins and developing a lung-directed therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».