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Enregistrement W3209441643 · doi:10.1136/bmjdrc-2021-002436

Perceived barriers and enablers to the provision of diabetic retinopathy screening for young adults: a cross-sectional survey of healthcare professionals working in the UK National Diabetic Eye Screening Programme

2021· article· en· W3209441643 sur OpenAlexaff
Louise Prothero, Fabianna Lorencatto, Martin Cartwright, Jennifer Burr, Philip Gardner, John Anderson, Justin Presseau, Noah Ivers, Jeremy Grimshaw, John G Lawrenson

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareDiabetes UKNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineDiabetic retinopathyCross-sectional studyHealth professionalsDiabetes mellitusOptometryEye careHealth careFamily medicineSurvey researchRetinopathyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Diabetic retinopathy screening (DRS) attendance in young adults is consistently below recommended levels. The aim of this study was to conduct a survey of screening providers in the UK Diabetic Eye Screening Programme (DESP) to identify perceived barriers and enablers to DRS attendance in young adults and elicit views on the effectiveness of strategies to improve screening uptake in this population. Research design and methods Members of the British Association of Retinal Screening (n=580) were invited to complete an anonymous online survey in July 2020 assessing agreement with 37 belief statements, informed by the Theoretical Domains Framework (TDF) of behavior change, describing potential barrier/enablers to delivering DRS for young adults and further survey items exploring effectiveness of strategies to improve uptake of DRS. Results In total, 140 (24%) responses were received mostly from screener/graders (67.1%). There was a high level of agreement that the DESP had a role in improving attendance in young adults (96.4%) and that more could be done to improve attendance (90.0%). The most commonly reported barriers related to TDF domains Social influences and Environmental context and resources including lack of integration of DRS with other processes of diabetes care, which limited the ability to discuss diabetes self-management. Other barriers included access to screening services and difficulties with scheduling appointments. Less than half (46.4%) of respondents reported having a dedicated strategy to improve screening uptake in young adults. Strategies perceived to be effective included: screening within the community; prompts/reminders and integrating eye screening with other diabetes services. Conclusions Screening providers were concerned about screening uptake in young adults, although many programs lacked a dedicated strategy to improve attendance. Problems associated with a lack of integration between DRS with other diabetes care processes were identified as a major barrier to providing holistic care to young adults and supporting diabetes self-management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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