Discourse Performance in Adults With Mild Traumatic Brain Injury, Orthopedic Injuries, and Moderate to Severe Traumatic Brain Injury, and Healthy Controls
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adults with mild traumatic brain injury (mTBI) are at risk for communication disorders, yet studies exploring cognitive-communication performance are currently lacking. AIMS: This aim of this study was to characterize discourse-level performance by adults with mTBI on a standardized elicitation task and compare it to (a) healthy adults, (b) adults with orthopedic injuries (OIs), and (c) adults with moderate to severe TBI. METHOD: This study used a cross-sectional design. The participants included mTBI and OI groups recruited prospectively from an emergency medicine department. Moderate to severe TBI and healthy data were acquired from TalkBank. One-way analyses of variance were used to compare mean linguistic scores. RESULTS: Seventy participants across all groups were recruited. Groups did not differ on demographic variables. The study found significant differences in both content and productivity measures among the groups. Variables did not appear sensitive to differentiate between mTBI and OI groups. DISCUSSION: Cognitive and language performance of adults with mTBI is a pressing clinical issue. Studies exploring language with carefully selected control groups can influence the development of sensitive measures to identify individuals with cognitive-communication deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».