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Enregistrement W3209454683 · doi:10.1186/s12879-021-06802-4

COVID-19 transmission during swimming-related activities: a rapid systematic review

2021· review· en· W3209454683 sur OpenAlexaff
Sally Yaacoub, Joanne Khabsa, Rayane El-Khoury, Amena El‐Harakeh, Tamara Lotfi, Zahra Saad, Zeina Itani, Assem M. Khamis, Ibrahim El Mikati, Carlos A. Cuello‐García, Francisca Verdugo‐Paiva, Gabriel Rada, Holger J. Schünemann, Nesrine Rizk, Elie A. Akl

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactCochrane
Organismes subventionnairesAmerican University of Beirut
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical microbiology2019-20 coronavirus outbreakParasitologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Transmission (telecommunications)Tropical medicineMedicinePandemicVirologySystematic reviewDisease transmissionMEDLINEBiologyPathologyComputer scienceInfectious disease (medical specialty)DiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are uncertainties about mitigating strategies for swimming-related activities in the context of the COVID-19 pandemic. There is an opportunity to learn from the experience of previous re-openings to better plan the future one. Our objectives are to systematically review the evidence on (1) the association between engaging in swimming-related activities and COVID-19 transmission; and (2) the effects of strategies for preventing COVID-19 transmission during swimming-related activities. METHODS: We conducted a rapid systematic review. We searched in the L·OVE (Living OVerview of Evidence) platform for COVID-19. The searches covered the period from the inception date of each database until April 19, 2021. We included non-randomized studies for the review on association of COVID-19 transmission and swimming-related activities. We included guidance documents reporting on the strategies for prevention of COVID-19 transmission during swimming-related activities. We also included studies on the efficacy and safety of the strategies. Teams of two reviewers independently assessed article eligibility. For the guidance documents, a single reviewer assessed the eligibility and a second reviewer verified the judgement. Teams of two reviewers extracted data independently. We summarized the findings of included studies narratively. We synthesized information from guidance documents according to the identified topics and subtopics, and presented them in tabular and narrative formats. RESULTS: We identified three studies providing very low certainty evidence for the association between engaging in swimming-related activities and COVID-19 transmission. The analysis of 50 eligible guidance documents identified 11 topics: ensuring social distancing, ensuring personal hygiene, using personal protective equipment, eating and drinking, maintaining the pool, managing frequently touched surfaces, ventilation of indoor spaces, screening and management of sickness, delivering first aid, raising awareness, and vaccination. One study assessing the efficacy of strategies to prevent COVID-19 transmission did not find an association between compliance with precautionary restrictions and COVID-19 transmission. CONCLUSIONS: There are major gaps in the research evidence of relevance to swimming-related activities in the context of the COVID-19 pandemic. However, the synthesis of the identified strategies from guidance documents can inform public health management strategies for swimming-related activities, particularly in future re-opening plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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