TGF-β1-containing exosomes from cardiac microvascular endothelial cells mediate cardiac fibroblast activation under high glucose conditions
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac fibroblast (CF)-mediated extracellular matrix (ECM) remodeling is the key pathological basis for the occurrence and development of diabetic cardiomyopathy (DCM); its specific regulatory mechanisms have been widely studied but remain unclear. Exosomes are a type of stable signal transmission medium, and exosome-mediated cell-cell interactions play an important role in DCM. Endothelial cells form an important barrier between circulation and cardiomyocytes, in addition to being an important endocrine organ of the heart and an initial target for hyperglycemia, a key aspect in the development of DCM. We previously showed that exosomes derived from cardiac microvascular endothelial cells (CMECs) under high glucose conditions can be taken up by cardiomyocytes and regulate autophagy, apoptosis, and glucose metabolism. Consequently, in the present study, we focused on how exosomes mediate the interaction between CMECs and CFs. Surprisingly, exosomes derived from CMECs under high glucose were rich in TGF-β1 mRNA, which significantly promoted the activation of CFs. Additionally, exosomes derived from CMECs under high glucose conditions aggravated perivascular and interstitial fibrosis in mice treated with streptozotocin. Herein, we demonstrated for the first time the capacity of exosomes, released by CMECs under high glucose, to mediate fibroblast activation through TGF-β1 mRNA, which may be potentially beneficial in the development of exosome-targeted therapies to control DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».