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Enregistrement W3209467916 · doi:10.1021/acsapm.1c01301

Influence of Topical Cross-Linking on Mechanical and Ballistic Performance of a Woven Ultra-High-Molecular-Weight Polyethylene Fabric Used in Soft Body Armor

2021· article· en· W3209467916 sur OpenAlexafffund
Mathieu L. Lepage, Mahdi Takaffoli, Chakravarthi Simhadri, Ryan Mandau, Mazeyar Parvinzadeh Gashti, Rashid Nazir, Majid Mohseni, Wu Li, Chang Liu, Liting Bi, Greg Falck, Peter Berrang, Kevin Golovin, Abbas S. Milani, Gino A. DiLabio, Jeremy E. Wulff

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials sciencePolyethyleneComposite materialBallistic impactWoven fabricArmourUltra-high-molecular-weight polyethyleneBallistic limitPerforationComposite numberProjectile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate that topical cross-linking of woven ultra-high molecular weight polyethylene (UHMWPE) fabric with a small-molecule bis-diazirine reagent can enhance the fabric’s resistance to tear and perforation and could provide a lead to further increase the protection provided by a soft body armor made from UHMWPE materials. A series of experiments confirms that the enhancement is likely due to cross-links formed within and between the yarns constituting the woven fabric and that cross-linking particularly strengthens the fabric along its bias direction. The treated fabric was incorporated into multilayer composite panels and challenged in ballistic tests. These measurements revealed that as low as a 1 wt % cross-linker can significantly increase the V 50 ballistic limit by 18 m/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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