MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3209472640 · doi:10.3390/curroncol28060367

Report from the Western Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference Virtual Education Series—Transition from Local to System Therapy and Optimal Sequencing of Systemic Therapy for HCC

2021· article· en· W3209472640 sur OpenAlexaffvenueabout
Adnan Zaidi, Shahid Ahmed, Shahida Ahmed, Bryan Brunet, Janine M. Davies, Corinne Doll, Dorie-Anna Dueck, Vallerie Gordon, Pamela Hebbard, Christina Kim, Duc Le, Richard M. Lee‐Ying, Howard J. Lim, David Liu, John Paul McGhie, Karen Mulder, Jason Y. Park, Daniel J. Renouf, Devin Schellenberg, Ralph Wong, Mike Moser

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAlberta Health ServicesBC Cancer AgencySaskatchewan Cancer AgencyCancerCare ManitobaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic therapyMultidisciplinary approachFamily medicinePresentation (obstetrics)CancerHealth careAlternative medicineRadiation therapyGastrointestinal cancerPathologyColorectal cancerInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Western Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference (WC-5) convened virtually on 10 February 2021. The WC-5 is an interactive multidisciplinary conference attended by health care professionals from across Western Canada (British Columbia, Alberta, Saskatchewan, and Manitoba) who are involved in the care of patients with gastrointestinal cancer. Surgical, medical, and radiation oncologists; pathologists; radiologists; and allied health care professionals participated in presentation and discussion sessions for the purpose of developing the recommendations presented here. This consensus statement addresses current issues in the management of hepatocellular cancer (HCC). Recommendations have been made for the transition from local to systemic therapy and the optimal sequencing of systemic regimens in the management of HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetColorectal Cancer Treatments and StudiesTravaux en français237 207