Physiological Dysregulation, Frailty, and Impacts on Adverse Health and Functional Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multi-system physiological dysregulation (PD) may represent a biological endo-phenotype of clinical frailty. We investigated the co-occurrence of PD with physical frailty and its contributions to the known impact of frailty on adverse health outcomes. Methods: Data of 2,725 participants from the Singapore Longitudinal Aging Studies (SLAS-2), included baseline measures of physical frailty and PD derived from Mahalanobis distance (Dm) value of 23 blood biomarkers. We analyzed their concurrent association and their impacts on 9-year mortality, MMSE cognition, GDS depression, number of medications, disability, and hospitalization at baseline and follow up (mean 4.5 years). Results: Global PD (Log10Dm, mean = 1.24, SD = 0.24) was significantly but weakly associated with pre-frailty-and-frailty. Controlling for age, sex and education, pre-frailty-and-frailty (HR = 2.12, 95% CI = 1.51–3.00) and PD (HR = 3.88, 95% CI = 2.15–6.98) predicted mortality. Together in the same model, mortality HR associated with pre-frailty-and-frailty (HR = 1.83, 95% CI = 1.22–2.73) and PD (HR = 3.06, 95% CI = 1.60–5.85) were reduced after additionally adding global PD to the prediction model. The predictive accuracy for mortality were both approximately the same (PD: AUC = 0.62, frailty: AUC = 0.64), but AUC was significantly increased to 0.68 when combined (p < 0.001). Taken into account in the same model, frailty remained significantly associated with all health and functional outcomes, and PD was significantly associated with only MMSE, disability and medications used. In secondary analyses, there were mixed associations of system-specific PDs with frailty and different adverse outcomes. Conclusions: Co-existing PD and physical frailty independently predict mortality and functional and health outcomes, with increased predictive accuracy when combined. PD appears to be a valid representation of a biological endo-phenotype of frailty, and the potential utility of such subclinical measures of frailty could be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».