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Enregistrement W3209479812 · doi:10.1093/pch/pxab061.049

64 Association of 24-hour In-house Neonatologist Coverage with Outcomes of Extremely Preterm Infants

2021· article· en· W3209479812 sur OpenAlexaffabout
Anthony Debay, Prakesh S. Shah, Abhay Lodha, Sandesh Shivananda, Stephanie Redpath, Molly Seshia, Jon Dorling, Anie Lapointe, Rody Canning, Lannae Strueby, Marc Beltempo

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalMoncton HospitalDalhousie UniversityUniversity of ManitobaMcGill UniversityUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetinopathy of prematurityNeonatologyBronchopulmonary dysplasiaOdds ratioPediatricsNeonatal intensive care unitGestational ageNecrotizing enterocolitisConfoundingLogistic regressionIntensive careSepsisEmergency medicinePregnancyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Neonatal-Perinatal Medicine Background Medical team composition at the delivery of high-risk neonates may contribute to better outcomes. The presence of 24-hour (h) in-house staff neonatologist (NN) may improve delivery room (DR) care practices and outcomes. Objectives To assess if 24-h in-house NN coverage is associated with better care practices and outcomes among inborn infants born < 29 weeks GA. Design/Methods Cross-sectional cohort study of 2476 inborn infants born at 23-28 weeks gestation, admitted in 2014-2015 to Canadian Neonatal Network level 3 NICUs with a maternity unit that participated in a 2015 survey on NICU coverage. Exposures were classified using survey responses based on the most senior provider offering 24-h in-house coverage: NN, fellow, and no NN/fellow. Primary outcome was death and/or major morbidity (bronchopulmonary dysplasia, severe neurological injury, late-onset sepsis, necrotizing enterocolitis, retinopathy of prematurity). Multivariable logistic regression analysis was used to assess the association between exposures and outcomes and adjust for confounders with generalized estimating equations to account for clustering within each site. Results Among the 28 participating NICUs, most senior providers ensuring 24-h in-house coverage were NN (32%, 9/28), fellows (39%, 11/28), and no NN/fellow (29%, 8/28). Infants’ characteristics are shown in Table 1. No NN/fellow coverage and 24-h fellow coverage were associated with higher odds of infants receiving DR chest compressions or epinephrine compared to 24-h NN coverage (adjusted odds ratio [AOR] 4.72, 95% CI 2.12-10.6 and AOR 3.33, 95% CI 1.44-7.70, respectively) (Table 2). 24-h fellow coverage was associated with higher odds of normothermia (36.5°C-37.2°C) on admission (AOR 2.26, 95% CI 1.51-3.37) compared to 24-h NN coverage (Table 2). Rates of mortality or major morbidity did not differ significantly among the three groups: NN, 63% (249/395); fellow, 64% (1092/1700); no NN/fellow, 70% (266/381). Compared to 24-h NN coverage, 24-h fellow coverage was associated with lower odds of mortality (AOR 0.62, 95% CI, 0.43-0.88) (Table 2). Conclusion 24-h in-house NN coverage was associated with lower rates of DR chest compressions or epinephrine use; however, it was not associated with death and/or major morbidity. These results are from a survey linked cohort, and data on the actual presence of individuals in NICU/resuscitation is unknown. Future prospective research on care providers present in the NICU, and its impact on outcomes, is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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