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Enregistrement W3209481888 · doi:10.3389/fopht.2021.770807

Factors Associated With Adherence to Outpatient Follow-Up in Patients With Idiopathic Intracranial Hypertension (IIH)

2021· article· en· W3209481888 sur OpenAlexaff
Rem Aziz, Asha Shah, Heather E. Moss

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ophthalmology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthResearch to Prevent Blindness
Mots-clésMedicineHeadachesPsychological interventionEmergency departmentIntervention (counseling)Retrospective cohort studyOutpatient clinicPediatricsStatistical significanceEmergency medicinePhysical therapyInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic intracranial hypertension (IIH) is a chronic condition characterized by raised intracranial pressure of undetectable origin, that causes morbidity due to debilitating headaches and vision loss. Continuity of outpatient care is important to monitor for permanent vision loss, manage symptoms and limit emergency care. The purpose of this retrospective study was to identify factors associated with neuro-ophthalmology follow-up appointment completion among patients with IIH at a US academic medical center in order to establish evidence-based interventions to improve adherence patterns. Included are 111 completed or no-show neuro-ophthalmology return outpatient appointments by 23 subjects with IIH. Generalized estimating equation models were used to assess association between appointment completion status and factors previously shown to be associated with appointment adherence. Appointments were more likely to be completed during the summer (p=0.08) and by subjects with headache symptoms (p=0.06), however none of the patient factors reached statistical significance. Completed and no-show appointments did not differ by subject demographic or insurance factors. Further studies are needed to identify risk factors for lack of appointment adherence by patients with IIH, particularly those amenable to intervention, in order to improve continuity of care for IIH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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