Carboxylated Chitosan Nanocrystals: Novel Synthetic Route and Application as Superior Support for Gold-Catalyzed Reactions
Notice bibliographique
Résumé
Chitin nanocrystals (ChNCs) were prepared by partial cleavage of glycosidic bonds in chitin with concurrent oxidation of chitin C6 primary alcohols to produce carboxylate groups on the surface of the ChNCs. Following alkaline deacetylation of the ChNCs in the presence of NaBH 4 to inhibit “end-peeling” afforded chitosan nanocrystals (ChsNCs) with a degree of deacetylation (DDA) >80%. Transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD) and Fourier-transform Infrared (FTIR) spectroscopy were used to determine the morphology and composition of these carboxylated ChNCs and ChsNCs. Subsequently, two methods were used to deposit Au onto the nanocrystals, and the catalytic activities of the resulting biomass-based nanocatalysts were tested for the 4-nitrophenol reduction and the aldehyde-amine-alkyne (A 3 ) coupling reaction. In particular, Au nanoparticles over ChsNCs featured the highest turnover frequency value for the 4-nitrophenol reduction reported to date. Spectroscopic and imaging techniques confirmed the importance of controlling precisely the redox state of Au as it is being deposited to afford highly disperse active site on the bio-nano-support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».