Monitoring and Prediction of Climate Change Impact on 24-h Probable Maximum Precipitation in the Southeast of Caspian Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the impacts of climate change on Probable Maximum Precipitation (PMP), and its importance in designing hydraulic structures, PMP estimation is crucial. In this study, the effect of climate change on 24-h probable maximum precipitation (PMP24) was investigated in a part of the Qareh-Su basin located in the Southeast of Caspian Sea. So far, there are no studies emphasizing on climate change impact on hydrological (physical) PMP values have been conducted in the study area. For this purpose, the climatic data were applied during the years 1988–2017. To generate future data, the outputs of the CanESM2 (Second Generation Canadian Earth System Model) model as a general circulation model (GCM) under optimistic (RCP2.6), middle (RCP4.5), and pessimistic (RCP8.5) emission scenarios, and statistical downscaling model (SDSM) were used in the near (2019-2048) and the far (2049-2078) future periods. The PMP24 values were estimated using a physical method in the baseline and future periods under the three scenarios. The PMP24 value was estimated at 143 mm for the baseline-period, using a physical approach. These values were 98, 105, and 109 for the near-future and 129, 122, and 126mm for the far-future period. The results showed that the physical approach's PMP24 values tend to fall at 14-38%. Overall, the PMP24 values decrease in the future, and the rate of decrease in the near-future was more than the rate of the far-future. The spatial distribution maps of PMP24 in the baseline and future-periods showed that the PMP24 values decreased from west to east.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».