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Enregistrement W3209521104

Environment supersedes host lineage in shaping the gut microbiome of squirrels in the Pacific Northwest

2021· article· en· W3209521104 sur OpenAlexaboutno aff
Shiling Zhao

Notice bibliographique

RevueThe Knowledge Bank (The Ohio State University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio State University
Mots-clésLineage (genetic)Host (biology)BiologyMicrobiomeEvolutionary biologyEcologyGeneticsGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both host genetics and environmental factors have been shown to influence the establishment and composition of the gut microbiome, but it remains unclear whether host genetics or environment has a stronger effect in shaping the gut microbiome. The present study exploits a natural reciprocal transplant system of island and mainland Tamiasciurus hudsonicus (red squirrels) and T. douglasii (Douglas squirrels) in the Pacific Northwest to investigate the relative strength of genetic and environmental factors in influencing gut microbiome composition. Phylogeographic analysis of Tamiasciurus squirrels have shown a closer genetic relatedness between Vancouver Island (VI) red squirrels and interior mainland red squirrels despite the closer geographic proximity between VI red squirrels and coastal mainland Douglas squirrels. We extracted DNA from cecal samples of 35 red squirrels (13 VI and 22 mainland) and 34 Douglas squirrels specimens collected between 2008 and 2010 and amplified the V4 region of the bacterial 16s rRNA gene. The data were grouped by collection site, species identity, and geographic region, which we established based on the World Wildlife Fund's terrestrial ecoregion classifications that consider flora and fauna communities and environmental conditions. Surprisingly, our principal coordinate analysis (PCoA) plots for Bray-Curtis dissimilarity and weighted Uni-Frac distance showed VI red squirrels clustered with coastal mainland Douglas squirrels instead of with interior mainland red squirrels. Similarly, permutational analysis of variance (PERMANOVA) tests for Bray-Curtis and weighted Uni-Frac showed a large distance between the VI and interior mainland red squirrels. Altogether, these results suggest that the environment is a stronger driver of the gut microbiome in Tamiasciurus in the Pacific Northwest than host lineage is. Our findings from this natural reciprocal transplant system provide additional support to a growing number of studies indicating that the environment overshadows phylogenetic effects of the host species in shaping the gut microbiome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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