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Enregistrement W3209523896 · doi:10.1109/ims19712.2021.9574957

Experimental Study of the Effects of Antenna Crosstalk on the Linearity and Efficiency of 5G Sub-6 GHz Wideband 2 × 2 Transmitter Arrays

2021· article· en· W3209523896 sur OpenAlexaff
Hang Yu, Emile Traore, Mohammed Almoneer, Jin Gyu Lim, Jingjing Xia, Slim Boumaiza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandTransmitterCrosstalkLinearityElectronic engineeringTelecommunicationsElectrical engineeringComputer scienceOptoelectronicsMaterials scienceEngineeringChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experimental study of the effects of antenna crosstalk on the linearizability and efficiency of fifth-generation (5G) sub-6 GHz wideband massive multiple-input multiple-output (MIMO) transmitters. The transmitter consists of 2 × 2 arrays of class AB and Doherty power amplifiers (PAs) connected to an antenna array with reconfigurable spacing. The ability of single-input single-output (SISO) and dual-input single-output (DISO) digital predistortion (DPD) techniques to linearize the PA arrays is assessed under 5G-candidate 100 MHz orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) test signals. From measurement results, DISO DPD successfully linearized the transmitter front-end (adjacent channel power ratio below −48 dBc) for both class AB PA and Doherty PA (DPA) arrays. Despite the effects of antenna load mismatch and crosstalk, the DPA architecture is still preferable to class AB PAs in5G MIMO systems since it can achieve a higher drain efficiency while maintaining similar linearity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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