Rapid quantification of Psilocybin with reversed-phase HPLC and single-wavelength detection
Notice bibliographique
Résumé
The alkaloid psilocybin (4-phosphoryloxy-N,N-dimethyltryptamine) and the neurologically active psilocin (4-hydroxy-N,N-dimethyltryptamine) are the foremost compounds of pharmaceutical interest in Psilocybe mushrooms. As these compounds are infrequently analyzed in analytical labs, validated methods for rapid purity analysis are lacking. Newfound therapeutic use has invigorated academic and commercial interests in the molecules and new methods of production and available products are expanding. As a result, high-throughput methods of analysis for psilocybin must be improved to promptly determine chemical differences between mushroom genera or other sources of psilocybin and psilocin, as well as refined product purity. To address this, we developed an inexpensive HPLC technique for the efficient quantification of psilocybin and psilocin by using readily available equipment and dilute reagents. Aqueous ammonium formate (0.143 mM) was found to be preferable over techniques with much higher buffer concentrations or stronger acids for controlling psilocybin Zwitterion resolution. The chromatographic run time satisfied high-throughput analytical requirements with an efficient total runtime under 2 minutes. A standard octadecyl silica (C18) column provided excellent resolution between psilocybin and psilocin signals. The quality of the method was validated using certified analytical reference standards and was found to be accurate (3.5% bias, Psilocybin), reliable (0.32% RSD), and efficient (Psilocybin k’ = 1.78).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».