Analyses of serum and urinary metabolites in individuals with peripheral artery disease (PAD) consuming a bean-rich diet: relationships with drug metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral artery disease (PAD) has high morbidity and mortality rates. A metabolomics approach was employed to determine whether consumption of bean-rich diets for 8 weeks would impact the metabolomic profile of individuals with PAD. Serum and urine, collected from 54 participants with clinical PAD at baseline and after 8 weeks on 0.3 cups beans/day (n = 19), 0.6 cups beans/day (n = 20), or control (n = 23) diet, and the beans were extracted and analyzed using LC-QTOF-MS. As a result, PGE 2 p-acetamidophenyl ester, PGF 2α diethyl amide and 5-l-glutamyl-l-alanine were significantly changed in the serum or urine of bean groups compared with control. Significant changes (P < 0.05) in the profile and/or levels of 22 flavonoids present in bean extracts showed the potential importance of the mixture of beans used in this study. In a subset of participants taking metoprolol, after 8 weeks the bean-rich diets significantly elevated metoprolol in the serum while reducing it in urine compared with baseline. In addition, the diets significantly enhanced the urinary excretion of metformin. In conclusion, several biochemical pathways including prostaglandins and glutathione were affected by bean consumption. Significant changes in the metabolism of metoprolol and metformin with bean consumption suggested the presence of diet-drug interactions that may require adjustment of the prescribed dose. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01382056. Novelty: Bean consumption by people with PAD alters the levels of certain metabolites in serum and urine. Different bean types (black, red kidney, pinto, navy) have unique flavonoid profiles. Metabolomics revealed potential diet–drug interactions as serum and/or urinary levels of metoprolol and metformin are modified by bean consumption.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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