Investigations on Flow and Flow-Induced Vibration of CANDU Fuel Bundles
Notice bibliographique
Résumé
Excitations induced by three-dimensional unsteady flows of ordinary water coolant through a string of CANDU fuel bundles in a fuel channel are investigated in this thesis. Several comprehensive computational fluid dynamics (CFD) models are developed and solved by means of large eddy simulation (LES), high performance computers and parallel processing scheme. The 12-bundle flow model is the first ever developed concerning flow in a very complex CANDU fuel channel. The lateral fluid flow and flow-induced excitations on every fuel bundle are obtained and analyzed for various combinations of bundle angular positions. The coherent nature of the flow through the multiple bundles inside the fuel channel exhibiting fluid excitations of frequencies spreaded over a wide band in the power spectra is a source of bundle lateral vibration. The flow features of different bundle regime are correlated both in time and frequency domain and they are sensitive to the bundle-to-bundle angular position. This finding directs that, to study the flow and flow-induced excitations and vibrations of a bundle string, it is necessary to include all bundles for fluid-structure interactions. Results from the computational model reveal that the misaligned interface changes the flow pattern in the fuel channel. The mean lateral fluid forces increase by an order of magnitude and their RMS values raise about 3 to 4 times at some configurations compared to fully aligned situation. Experiments are also performed using the simulated CANDU bundles in an out-reactor setup to verify the computational results. An analysis of a complete fuel channel of a nuclear reactor using LES is at the forefront of current research worldwide and this study is a major step forward towards understanding and unfolding the fuel bundle vibration phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».