Impact of the South Asian Adolescent Diabetes Awareness Program (SAADAP) on diabetes knowledge, risk perception and health behaviour
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Evidence suggests the increased prevalence of diabetes among South Asian (SA) adolescents is due to their genetic risk profile. The South Asian Adolescent Diabetes Awareness Program (SAADAP) is a pilot intervention for SA youth in Canada with a family history of type 2 diabetes mellitus (T2DM). We sought to investigate changes in (1) diabetes knowledge and associated risk factors, (2) risk perception and (3) health behaviours among adolescents participating in SAADAP. Design: One-group pre-test, post-test design informed by a commitment to community-based participatory research (CBPR). Setting: Sixty-eight adolescents aged 13–17 years with a family history of T2DM participated in SAADAP in a clinical-community setting in Canada. Method: Pre–post questionnaires were administered to evaluate diabetes knowledge and associated risk factors, risk perceptions and health behaviours. Analyses were restricted to 49 participants who attended at least four diabetes education sessions. Results: The mean age of adolescents was 14.5 years, and 57.1% self-identified as girls. The difference in knowledge about the definition, symptoms and complications of T2DM from baseline to post-intervention was 3.32 out of 21 ( p < .001) among SA youth. There was significant increase in learning about diabetes risk factors ( p < .001) from baseline to post-intervention. Almost 60% of participants exhibited no change in their risk perception after intervention. Approximately two-thirds of the participants self-reported positive changes in health behaviours after completing the programme. Conclusion: SAADAP showed promising outcomes in raising knowledge and improving health behaviours in SA adolescents with a family history of diabetes. Larger controlled trials with longer follow-up are recommended to support and expand on the current findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle