Perceptual and motor tasks assess different aspects of awareness following visuomotor adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Awareness has been shown to play a role in visuomotor adaptation, such that participants who are aware of the visual distortion or changes in their reaches tend to adapt their movements quicker, and engage in more explicit (i.e., strategic) processing (Neville and Cressman, 2018). To date, awareness has been established based on both perceptual reports at the end of the experiment and motor tasks, in which participants are instructed to reach while using any learned reaching strategies. Here we asked if these perceptual and motor tasks assess similar aspects of awareness of the visuomotor distortion. Participants were divided into 2 Rotation groups and adapted their reaches to a small (30degree) or large (40degree) visuomotor rotation. Awareness was assessed in both groups following adaptation using perceptual reports (verbally indicate if a visuomotor distortion was present and the size of the distortion) and a motor task (reach to the target using any learned strategies in the absence of visual feedback). In both Rotation groups, changes in reaches observed in the motor tasks was significantly less than the size of the visuomotor distortion verbally reported. Furthermore, while participants in the small rotation group were able to verbally report awareness of the visuomotor distortion, their reaches did not reflect this awareness (i.e., participants did not engage in any strategic reaching). Thus, perceptual and motor tasks assess different aspects of awareness, and future work should consider methods of assessment when interpreting the influence of awareness on visuomotor adaptation.Acknowledgments: Acknowledgements: supported by Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada [EKC].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».